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1. 문제

https://www.acmicpc.net/problem/1715

  • 힙, 자료구조, 그리디 문제
// 문제
정렬된  묶음의 숫자 카드가 있다고 하자.
 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면
보통  묶음을 합쳐서 하나로 만드는 데에는 A+B 번의 비교를 해야 한다.
이를테면, 20장의 숫자 카드 묶음과
30장의 숫자 카드 묶음을 합치려면 50번의 비교가 필요하다.

매우 많은 숫자 카드 묶음이 책상 위에 놓여 있다.
이들을  묶음씩 골라 서로 합쳐나간다면,
고르는 순서에 따라서 비교 횟수가 매우 달라진다.
예를 들어 10, 20, 40장의 묶음이 있다면
10장과 20장을 합친 ,
합친 30 묶음과 40장을 합친다면
(10 + 20) + (30 + 40) = 100번의 비교가 필요하다.
그러나 10장과 40장을 합친 ,
합친 50 묶음과 20장을 합친다면
(10 + 40) + (50 + 20) = 120 번의 비교가 필요하므로  효율적인 방법이다.

N개의 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어질 ,
최소한  번의 비교가 필요한지를 구하는 프로그램을 작성하시오.

// 입력
첫째 줄에 N이 주어진다. (1  N  100,000)
이어서 N개의 줄에 걸쳐 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어진다.
숫자 카드 묶음의 크기는 1,000보다 작거나 같은 양의 정수이다.

// 출력
첫째 줄에 최소 비교 횟수를 출력한다.

// 예제 입력 1
3
10
20
40

// 예제 출력 1
100


2. 핵심 아이디어

  • 가장 크기가 작은 숫자 카드 묶음들을 먼저 합쳤을 때, 비교 횟수가 가장 적음
  • 가장 크기가 작은 숫자 카드 묶음들을 2개씩 합치기 위해, 힙 자료구조 이용


3. Python 문제풀이

import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline

n = int(input())
heap = []

for i in range(n) :
  num = int(input())
  heapq.heappush(heap, num)

result = 0

while len(heap) != 1 :
  one = heapq.heappop(heap)
  two = heapq.heappop(heap)
  sum_val = one + two
  result += sum_val
  heapq.heappush(heap, sum_val)

print(result)


4. Java 문제풀이

import java.util.Scanner;
import java.util.PriorityQueue;

class Main {
  public static void main(String[] args) {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    int n = sc.nextInt();

    PriorityQueue<Long> pq = new PriorityQueue<Long>();

    for (int i=0; i<n; i++) {
      pq.add(sc.nextLong());
    }

    long result = 0;

    while(pq.size() > 1) {
      long one = pq.poll();
      long two = pq.poll();
      result += one + two;
      pq.add(one + two);
    }

    System.out.println(result);
  }
}

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