[정보처리기사 필기] 5-2. IT프로젝트 정보시스템 구축 관리

2020 시나공 정보처리기사 필기책 참고

주의! 중요도가 낮은 항목(C)은 일부 제외

1. 네트워크 관련 신기술 – A

- IoT(Internet of Things, 사물 인터넷)

• 다양한 사물들을 인터넷으로 서로 연결
• 환경이나 사물 그 자체가 지능화
• 사람과 사물, 사물과 사물 간에 지능 통신하는 M2M의 개념을 인터넷으로 확장
• 개방형 아키텍처를 필요로 함
• 정보 보안 기술의 적용이 중요

- M2M(Machine to Machine, 사물 통신)

• 무선 통신을 이용한 기계와 기계 사이의 통신
• 무선으로 통합하여 상호 작용하는 통신
• 부호 분할 다중 접속, GSM, 무선 데이터 통신 등 다양한 무선 통신망 사용

- 모바일 컴퓨팅(Mobile Computing)

• 휴대형 기기로 이동하면서 자유롭게 네트워크에 접속하여 업무 처리
• 휴대기기는 소형 대용량화와 저전력화 진행중
• 네트워크 기술은 무선으로 고속/대용량의 정보를 처리할 수 있는 기술 상용화
• 휴대 기기와 네트워크 기술의 진화로도 가능
• 비즈니스 효율을 극대화하여 경쟁력을 확보

- 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)

• 컴퓨팅 자원을 중앙 컴퓨터에 두고 인터넷 기능을 갖는 단말기로 언제 어디서나 인터넷을 통해 컴퓨터 작업을 수행할 수 있는 환경
• 중앙 컴퓨터는 가상화 기술로 통합한 대형 데이터 센터로 각종 S/W, 데이터, 보안 솔루션 기능 등 컴퓨팅 자원을 보유
• 사용자는 통신 포트만 연결하면 업무 수행 가능
• 그리드 컴퓨팅과 다른점은 그리드 컴퓨팅이 수많은 컴퓨터를 하나의 컴퓨터처럼 묶어 분산 처리하는 방식으로 기상 예측이나 우주 문제 등 대규모 연산에 사용된다면, 클라우드 컴퓨팅은 중앙의 대형 데이터 센터의 컴퓨팅 자원을 필요한 이들에게 필요한 순간에 빌려주는 방식

- 모바일 클라우드 컴퓨팅(MCC; Mobild Cloud Computing)

• 클라우드 서비스를 이용하여 소비자와 소비자의 파트너가 모바일 기기로 클라우드 컴퓨팅 인프라를 구성하여 여러 가지 정보와 자원을 공유하는 ICT 기술
• 모바일 기기의 기종이나 OS 등과 같은 환경에 구애받지 않고 클라우드의 ICT 자원들을 제약 없이 이용하는 것이 가능
• 모바일의 이동성과 클라우드 컴퓨팅의 경제성 결합

- 인터클라우드 컴퓨팅(Inter-Cloud Computing)

• 각기 다른 클라우드 서비스를 연동하거나 컴퓨팅 자원의 동적 할당이 가능하도록 여러 클라우드 서비스 제공자들이 제공하는 클라우드 서비스나 자원을 연결하는 기술
• 대등 접속
• 연합
• 중개

- 메시 네트워크(Mesh Network)

• 대규모 디바이스의 네트워크 생성에 최적화
• 무선 랜의 한계를 극복하기 위해 라우터들을 기지국으로 활용
• 모든 구간을 동일한 무선망처럼 구성
• 사용자는 와이파이에 접속하는 것처럼 안정적인 네트워크를 사용할 수 있음
• 디바이스가 유기적으로 연결되어 있어야 하는 건물 자동화, 센서 네트워크 등에 적합

- 와이선(Wi-SUN)

• 장거리 무선 통신을 필요로 하는 사물 인터넷 서비스를 위한 저전력 장거리 통신기술
• 짧은 시간 동안 데이터 전송이 빈번한 검침 분야에 유용
• 낮은 지연 속도, 메시 네트워크 기반 확장성, 펌웨어 업그레이드 용이성

- NDN(Named Data Networking)

• 콘텐츠 자체의 정보와 라우터 기능만으로 데이터 전송을 수행하는 기술
• 콘텐츠 중심 네트워킹과 같은 개념
• 콘텐츠에 담겨 있는 정보와 라우터 기능만으로 목적지를 확정

- NGN(Next Generation Network, 차세대 통신망)

• 유선망 기반의 차세대 통신망
• 이동 사용자를 목표로 함
• 이동통신에서 제공하는 완전한 이동성 제공을 목표로 개발
• 인터넷 프로토콜을 기반으로 구축

- SDN(Software Defined Networking)

• 네트워크를 컴퓨터처럼 모델링하여 여러 사용자가 각각의 S/W로 네트워킹을 가상화하여 제어하고 관리하는 네트워크
• 네트워크 비용 및 복잡성을 해결할 수 있는 기술

- NFC(Near Field Communication, 근거리 무선 통신)

• 고주파를 이용한 근거리 무선 통신 기술
• RFID 기술의 일종

- UWB(Ultra WideBand, 초광대역)

• 짧은 거리에서 많은 양의 디지털 데이터를 낮은 전력으로 전송하기 위한 무선 기술
• 블루투스와 비교되는 기술
• 땅 속이나 벽면 뒤로도 전송 가능
• 전파 탐지기 기능으로 인명 구조를 할 수 있는 등 응용 범위 넓음

- 피코넷(PICONET)

• 여러 개의 독립된 통신장치가 블루투스 기술이나 UWB 통신 기술을 사용하여 통신망을 형성하는 무선 네트워크 기술

- WBAN(Wireless Body Area Network)

• 웨어러블 또는 몸에 심는 형태의 센서나 기기를 무선으로 연결하는 개인 영역 네트워킹 기술

- GIS(Geographic Information System, 지리 정보 시스템)

• 위성을 이용해 모든 사물의 위치 정보를 제공해 주는 것
• 공간 의사 결정에 도움

- USN(Ubiquitous Sensor Network)

• 센서로 수집한 정보를 무선으로 수집할 수 있도록 구성한 네트워크
• 모든 것에 RFID 태그를 부착
• 사물의 인식 정보는 물론 주변의 환경정보까지 탐지

- SON(Self Organizing Network)

• 주변 상황에 맞추어 스스로 망을 구성하는 네트워크

- 애드 혹 네트워크(Ad-hoc Network)

• 별도의 고정된 유선망을 구축할 수 없는 장소에서 모바일 호스트만을 이용해 구성한 네트워크
• 망을 구성한 후 단기간 사용되는 경우나 유선망을 구성하기 어려운 경우에 적합
• 빠른 망 구성과 저렴한 비용이 장점

- 네트워크 슬라이승(Network Slicing)

• 물리적인 코어 네트워크 인프라를 독립된 다수의 가상 네트워크로 분리하여 각각의 네트워크를 통해 다양한 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 것을 목적으로 하는 네트워크

- 저전력 블루투스 기술(BLE; Bluetooth Low Energy)

• 연결되지 않은 대기 상태에서는 절전 모드를 유지하는 기술

- 지능형 초연결망

• 스마트 시티 등 급격하게 증가하는 데이터 트래픽을 효과적으로 수용하기 위해 시행되는 정부 주관 사업

2. 네트워크 구축 – A

- 네트워크 설치 구조

• 정보를 전달하기 위해서 통신 규약에 의해 연결한 통신 설비의 집합

- 성형(Star, 중앙 집중형)

• 중앙 컴퓨터가 있고, 이를 중심으로 단말장치들이 연결되는 중앙 집중식 네트워크
• 포인트 투 포인트 방식
• 각 단말장치들은 중앙 컴퓨터를 통해 데이터를 교환
• 단말장치의 추가/제거가 쉬움
• 중앙 컴퓨터가 고장나면 전체 통신망의 기능이 정지
• 교환 노드의 수가 가장 적음

- 링형(Ring, 루프형)

• 컴퓨터와 단말장치들을 서로 이웃하는 것끼리 포인트 투 포인트 방식으로 연결
• 분산 및 집중 제어 모두 가능
• 단말장치의 추가/제거 및 기밀 보호가 어려움
• 전송 지연 발생 가능
• 중계기의 수가 많아짐
• 데이터는 단방향 혹은 양방향으로 전송 가능
• 단방향의 경우 고장나면 전체 통신망에 영향

- 버스형(Bus)

• 한 개의 통신 회선에 여러 대의 단말장치가 연결
• 물리적 구조가 간단, 단말장치의 추가/제거 용이
• 고장나더라도 통신망 전체에 영향을 주지 않아 신뢰성을 높일 수 있음
• 기밀 보장이 어렵고, 통신 회선 길이에 제한

- 계층형(Tree, 분산형)

• 중앙 컴퓨터와 일정 지역의 단말장치까지는 하나의 통신 회선으로 연결
• 이웃하는 단말장치는 일정 지역 내에 설치된 중간 단말장치로부터 다시 연결
• 분산 처리 시스템을 구성하는 방식

- 망형(Mesh)

• 모든 지점의 컴퓨터와 단말장치를 서로 연결한 형태. 노드의 연결성 높음
• 많은 단말장치로부터 많은 양의 통신을 필요로 하는 경우에 유리
• 공중 데이터 통신망에서 사용. 통신 회선의 총 경로가 가장 김
• 통신 회선 장애 시 다른 경로를 통하여 데이터 전송 가능
• n(n-1)/2, n-1

- 네트워크 분류

• 근거리 통신망(LAN)
  • 가까운 거리
  • 자원 공유를 목적으로 사용
  • 데이터 전송 속도가 빠르고, 에러 발생률 낮음
  • 버스형, 링형 구조 사용
• 광대역 통신망(WAN)
  • 멀리 떨어진 사이트들을 연결하여 구성
  • 통신 속도가 느리고, 에러 발생률 높음

3. 스위치 – B

- 스위치 분류

• 브리지와 같이 LAN과 LAN을 연결하여 훨씬 더 큰 LAN을 만드는 장치
• L2 스위치
  • OSI 2계층에 속하는 장비
  • MAC 주소를 기반으로 프레임 전송
  • 동일 네트워크 간의 연결만 가능
• L3 스위치
  • OSI 3계층에 속하는 장비
  • L2 + 라우터 기능. IP 주소를 기반으로 패킷 전송
  • 서로 다른 네트워크 간의 연결 가능
• L4 스위치
  • OSI 4계층에 속하는 장비
  • L3 + 로드밸런서
  • IP주소 및 TCP/UDP를 기반으로 사용자들의 요구를 서버의 부하가 적은 곳에 배분
• L7 스위치
  • OSI 7계층에 속하는 장비
  • IP주소, TCP/UDP 포트 정보에 패킷 내용까지 참조하여 세밀하게 로드밸런싱

- 스위칭 방식

• Store and Forwarding : 데이터를 모두 받은 후 스위칭
• Cut-through : 데이터의 목적지 주소만을 확인한 후 바로 스위칭
• Fragment Free : 위 두개 장점 결합

- 백본 스위치

• 네트워크들을 연결할 때 중추적 역할을 하는 네트워크를 백본이라고 함
• 백본에서 스위칭 역할을 하는 장비를 백본 스위치라고 함
• 모든 패킷이 지나가는 네트워크의 중심에 배치
• 대규모 트래픽을 처리하려면 고성능의 백본 스위치를 사용해야 함
• L3 스위치가 백본 스위치의 역할을 함

- Hierarchical 3 Layer 모델

• 액세스 계층
  • 네트워크에 접속할 때 최초로 연결되는 지점
  • 통신을 집약해서 디스트리뷰션 계층으로 전송
  • 장비 성능은 낮아도 되지만 포트수는 사용자수 만큼 있어야 함
  • L2 스위치 사용
• 디스트리뷰션 계층
  • 액세스 계층의 장치들이 연결되는 지점
  • 오는 통신을 집약해서 코어 계층으로 전송
  • LAN 간에 라우팅 기능 수행
  • 라우터, L3 스위치 사용
• 코어 계층
  • 디스트리뷰션 계층에서 오는 통신을 집약해 인터넷에 연결
  • 백본 계층이라고도 함
  • 전자우편, 인터넷 접속, 화상 회의 등의 기능 수행
  • 백본 스위치 사용

4. 경로 제어 / 트래픽 제어 – B

- 경로 제어의 개요

• 최적 패킷 교환 경로를 결정하는 기능
• 한 경로에 데이터의 양이 집중하는 것을 피하면서, 최저의 비용으로 최단 시간에 송신
• 경로 제어표를 참조. 라우터에 의해 수행

- 경로 제어 프로토콜

• 효율적인 경로 제어를 위해 네트워크 정보를 생성, 교환, 제어
• IGP
  • 하나의 자율 시스템 내의 라우팅에 사용
  • RIP
    • 가장 널리 사용됨
    • 소규모 동종의 네트워크 내에서 효율적
    • 대규모 네트워크에서는 사용할 수 없음
  • OSPF
    • 대규모 네트워크에서 많이 사용
    • 라우팅 정보에 변화가 생길 경우, 변화된 정보만 네트워크 모든 라우터에 알림
• EGP
  • 자율 시스템 간의 라우팅, 즉 게이트웨이 간의 라우팅에 사용
• BGP
  • 자율 시스템 간의 라우팅 프로토콜
  • EGP의 단점 보완
  • 초기에는 전체 경로 제어표 교환, 이후에는 변화된 정보만 교환

- 트래픽 제어의 개요

• 전송되는 패킷의 흐름 또는 그 양을 조절하는 기능

@ 흐름 제어

• 송수신 측 사이에 전송되는 패킷의 양이나 속도를 규제하는 기능
• 수신 측 버퍼의 오버플로를 방지하기 위한 기능
• 정지-대기
  • 수신 측의 확인 신호(ACK)를 받은 후에 다음 패킷 전송
  • 한 번에 하나의 패킷만을 전송
• 슬라이딩 윈도우
  • 수신 통지를 이용하여 송신 데이터의 양을 조절
  • 미리 정해진 패킷의 수만큼 연속적으로 전송
  • 여러 개의 패킷을 전송할 수 있어 전송 효율이 좋음
  • 긍정 ACK이 전달된 경우 윈도우 크기 증가
  • 부정 ACK이 전달된 경우 윈도우 크기 감소

@ 폭주(혼잡) 제어

• 네트워크 내의 패킷 수를 조절하여 네트워크 오버플로 방지
• 느린 시작
  • 윈도우의 크기를 2배씩 증가시켜 초기에는 느리지만 갈수록 빨라짐
  • 전송 데이터의 크기가 임계 값에 도덜하면 혼잡 회피 단계로 넘어감
• 혼잡 회피
  • 노린 시작의 지수적 증가가 임계값에 도달되면 혼잡으로 간주
  • 회피를 위해 윈도우의 크기를 1씩 증가시켜 혼잡을 예방

@ 교착상태 방지

• 교환기 내에 패킷들을 축적하는 기억 공간이 꽉 차 있을 때 다음 패킷들이 기억 공간에 들어가기 위해 무한정 기다리는 현상
• 패킷이 같은 목적지를 갖지 않도록 할당
• 교착상태 발생 시에는 교착상태에 있는 한 단말장치를 선택하여 패킷 버퍼 폐기

5. SW 관련 신기술 – A

- 인공 지능(AI)

• 컴퓨터 스스로 인간지능적인 작업을 수행하는 시스템
• 유연한 문제 해결을 지원
• 개발 언어로 리스프, 프롤로그 등

- 뉴럴링크(Neuralink)

• 사람의 뇌와 컴퓨터를 결합하는 기술

- 딥 러닝

• 인간의 두뇌를 모델로 만들어진 인공 신경망
• 기계 학습 기술
• 스스로 필요한 데이터를 수집, 분석하여 고속으로 처리

- 전문가 시스템(Expert System)

• 특정 분야의 전문가가 수행하는 고도의 업무를 지원하기 위한 응용 프로그램
• 지식 베이스

- 증강현실(AR)

• 실제 촬영한 화면에 가상의 정보를 부가하여 보여주는 기술

- 블록체인

• P2P 네트워크를 이용하여 금융 거래 정보를 참여자의 디지털 장비에 분산 저장
• 보안 및 거래 안정성 향상

- 분산 원장 기술(DLT; Distributed Ledger Technology)

• 중앙 데이터 저장소가 존재하지 않고 P2P 망내의 참여자들에게 모든 거래 목록이 분산 저장되어 거래가 발생할 때마다 지속적으로 갱신

- 해시(Hash)

• 임의의 길이의 입력 데이터나 메시지를 고정된 길이의 값이나 키로 변환
• 데이터 무결성 검증 방법

- 양자 암호키 분배(QKD; Quantum Key Distribution)

• 양자 통신을 위해 비밀키를 분배하여 관리하는 기술

- 프라이버시 강화 기술(PET)

• 개인정보 위험 관리 기술
• 다양한 사용자 프라이버시 보호 기술을 통칭

- 디지털 저작권 관리(DRM)

• 데이터의 저작권 보호를 위해 데이터의 안전한 배포를 활성화하거나 불법 배포 방지
• 디지털 워터마크 사용 등

- 공통 평가 기준(CC; Common Criteria)

• 정보 보호 제품 평가 기준
• 정보화 제품의 정보보호 기능과 이에 대한 사용 환경 등급을 정한 기준

- 개인정보 영향평가 제도(PIA; Privacy Impact Assessment)

• 개인정보를 활용하는 새로운 정보시스템의 도입
• 기존 정보시스템의 중요한 변경 시 시스템의 구축, 운영이 기업의 고객은 물론 국민의 사생활에 미칠 영향에 대해 미리 조사, 분석, 평가하는 제도

- 그레이웨어(Grayware)

• 사용자 입장에서는 유용할 수도 있고 악의적일 수도 있는 S/W
• 애드웨어, 트랙웨어, 기타 악성 코드나 악성 공유웨어

- 매시업(Meshup)

• 웹에서 제공하는 정보 및 서비스를 이용하여 새로운 S/W나 서비스, DB 만드는 기술
• 다수의 정보원이 제공하는 콘텐츠를 조합하여 하나의 서비스로 제공

- 리치 인터넷 애플리케이션(RIA)

• 기존 HTML 보다 역동적인 웹페이지를 제공하는 플래시 웹페이지 제작 기술

- 시맨틱 웹(Semantic Web)

• 컴퓨터가 사람을 대신하여 정보를 읽고 이해하고 가공하여 새로운 정보를 만들어 낼 수 있도록 이해하기 쉬운 의미를 가진 차세대 지능형 웹

- 증발품(Vaporware)

• 판매 계획 또는 배포 계획은 발표되었으나 실제로 판매, 배포되지 않는 S/W

- 오픈 그리드 서비스 아키텍처(OGSA)

• 애플리케이션 공유를 위한 웹 서비스를 그리드 상에서 제공

- 서비스 지향 아키텍처(SOA)

• 정보시스템을 공유와 재사용이 가능한 서비스 단위나 컴포넌트 중심으로 구축하는 정보기술 아키텍처

- 서비스형 소프트웨어(SaaS)

• 사용자가 필요로 하는 서비스만 이용할 수 있도록 한 S/W
• S/W 유통 방식의 근본적인 변화를 설명하는 개념
• 하나의 플랫폼을 이용해 다수의 고객에게 S/W 서비스를 제공
• 이용한 만큼 돈을 지급

- 소프트웨어 에스크로(Escrow)

• S/W를 안정적으로 사용 및 유지보수 받을 수 있도록 소스 프로그램과 기술 정보 등을 제 3의 기관에 보관하는 것

- 복잡 이벤트 처리(CEP; Complex Event Processing)

• 실시간으로 발생하는 의미 있는 사건만을 추출할 수 있도록 사건 발생 조건을 정의하는 데이터 처리 방법

- 디지털 트윈

• 현실속의 사물을 S/W로 가상화한 모델

6. 소프트웨어 개발 직무별 보안 활동 – B

- 프로젝트 관리자

• 보안 전략을 조직 구성원들에게 전달
• 응용 프로그램 보안 영향을 이해시킴
• 조직의 상태 모니터링

- 요구사항 분석가

• 보안 관련 비즈니스 요구사항 설명
• 구조 정의, 자원에 대한 보안 요구사항 정의

- 아키텍트

• 보안 기술 문제를 충분히 이해
• 사용되는 모든 리소스 정의, 각 리소스별로 적절한 보안 요구사항 적용

- 설계자

• 보안 요구사항의 만족성 여부 확인
• 최선의 문제 해결 방법 결정
• 보안 수준에 대한 품질 측정 지원
• 수정 요구사항을 최소화하기 위한 방법 제공
• 발생할 수 있는 보안 위험에 대해 이해
• 발견된 보안 위협에 대해 적절히 대응

- 구현 개발자

• 시큐어 코딩 표준을 준수하여 개발
• S/W 안전 여부를 쉽게 확인할 수 있도록 문서화

- 테스트 분석가

• 요구사항과 구현 결과를 반복적으로 확인
• 보안 위험에 대한 학습이나 툴 사용법 정도는 숙지

- 보안 감사자

• 현재 상태의 보안을 보장
• 요구사항의 적합성과 완전성을 확인
• 프로젝트의 전체 단계에서 활동
• 설계 단계에서는 보안 문제로 이어질 수 있는 사항이 있는지 확인
• 구현 단계에서는 보안 문제가 있는지 확인

7. HW 관련 신기술 – A

- 고가용성(HA; High Availability)

• 장애 발생 시 즉시 다른 시스템으로 대체 가능한 환경을 구축하는 메커니즘
• 클러스터, 이중화 등

- 3D Printing

• 손으로 만질 수 있는 실제 물체로 만들어내는 것

- 4D Printing

• 특정 시간이나 조건이 갖추어지면 스스로 형태를 변화시키거나 제조되는 자가 조립 기술이 적용된 제품을 3D Printing하는 기술

- RAID

• 여러 개의 하드디스크로 디스크 배열을 구성

- 4K 해상도

• 차세대 고화질 모니터의 해상도를 지칭

- 앤 스크린

• N개의 서로 다른 단말기에서 동일한 콘텐츠를 자유롭게 이용하는 서비스

- 컴패니언 스크린

• 앤 스크린의 한 종류

- 신 클라이언트 PC

• 하드디스크나 주변장치 없이 기본적인 메모리만 갖추고 서버와 네트워크로 운용되는 개인용 컴퓨터
• 서버 기반 컴퓨팅

- 패블릿

• 폰 + 태블릿
• 태블릿 기능을 포함한 5인치 이상의 대화면 스마트폰

- C형 USB

• 크기가 작고, 어느 방향으로든 연결 가능

- 멤스(MEMS; Micro-Electro Mechanical Systems)

• 기계 구조를 다양한 기술로 미세 가공하여 전기기계적 동작을 할 수 있도록 한 초미세 장치

- 트러스트존 기술

• 하나의 프로세서 내에 일반 애플리케이션을 처리하는 일반 구역과 보안이 필요한 애플리케이션을 처리하는 보안구역으로 분할하여 관리하는 하드웨어 기반의 보안 기술

- 엠디스크

• 한 번의 기록만으로 자료를 영구 보관할 수 있는 광 저장 장치

- 멤리스터(Memristor)

• 메모리 + 레지스터
• 전류의 방향과 양등 기존의 경험을 모두 기억하는 특별한 소자

8. Secure OS – B

- Secure OS의 개요

• 보안 기능을 갖춘 커널을 이식하여 시스템 자원을 보호하는 운영체제
• 보안 커널은 TCB를 기반으로 참조 모니터의 개념을 구현하고 집행
• 메모리, 보조기억장치, 데이터, 하드웨어, 자료 구조, 명령어 등 보호
• 구현하기 복잡한 것
  • 암호적 분리 : 내부 정보 암호화
  • 논리적 분리 : 논리적 구역을 지정하여 구역을 벗어나는 행위를 제한
  • 시간적 분리 : 동시 실행으로 발생하는 보안 취약점 제거
  • 물리적 분리 : 사용자별로 특정 장비만 사용하도록 제한
• 참조 모니터
  • 보호대상의 객체에 대한 접근통제를 수행하는 추상머신
  • 이것을 실제로 구현한 것이 보안 커널
• 참조 모니터와 보안 커널의 특징
  • 격리성 : 부정 조작 불가능
  • 검증가능성 : 적절히 구현되었다는 것을 확인할 수 있어야 함
  • 완전성 : 우회가 불가능

- Secure OS의 보안 기능

• 식별 및 인증
• 임의적 접근 통제
• 강제적 접근 통제
• 객체 재사용 보호
• 완전한 조정
• 신뢰 경로
• 감사 및 감사기록 축소

9. DB 관련 신기술 – A

- 빅데이터

• 막대한 양의 정형 또는 비정형 데이터 집합
• 미래를 예측해 최적의 대응 방안을 찾고, 수익으로 연결하여 새로운 가치 창출

- 브로드 데이터

• 소비자와 상호 작용을 통해 생성된 기업 마케팅에 효율적인 데이터
• 소비자의 SNS 활동이나 위치 정보 등

- 메타 데이터

• 일련의 데이터를 정의하고 설명해 주는 데이터
• 빠르게 검색하거나 내용을 간략하고 체계적으로 하기 위해 사용

- 디지털 아카이빙

• 디지털 정보 자원을 장기적으로 보존하기 위한 작업
• 아날로그 콘텐츠를 디지털로 변환 후 압축해서 저장
• 디지털 콘텐츠도 체계적으로 분류하고 메타 데이터를 만들어 DB화

- 하둡(Hadoop)

• 오픈 소스를 기반으로 한 분산 컴퓨팅 플랫폼
• 가상화된 대형 스토리지를 형성
• 거대 데이터 세트를 병렬로 처리할 수 있도록 개발된 자바 S/W 프레임워크

- 타조(Tajo)

• 아파치 하둡 기반의 분산 데이터 웨어하우스 프로젝트
• 빅데이터를 분석할 때 맵리듀스를 사용하지 않고 SQL 사용
• 대규모 데이터 처리와 실시간 상호 분석에 모두 사용 가능

- 데이터 다이어트

• 데이터를 삭제하는 것이 아니라 압축
• 중복 배제하고 새로운 기준에 따라 나누어 저장
• 방대한 정보를 효율적으로 관리하기 위해 대두된 방안

10. 회복 / 병행제어 – B

- 회복

• 장애로 DB가 손상됐을 때, 손상되기 이전의 정상 상태로 복구하는 작업
• 장애의 유형
  • 트랜잭션 장애
  • 시스템 장애
  • 미디어 장애
• 회복 관리기
  • DBMS의 구성 요소
  • 트랜잭션 실행이 완료되지 못하면 모든 변화를 취소하고 원래 상태로 복구
  • 메모리 덤프, 로그를 이용해 수행

- 병행제어

• 다수의 트랜잭션을 병행수행할 때, 트랜잭션 간의 상호 작용을 제어
• 병행제어의 목적
  • DB 공유 최대화
  • 시스템 활용도 최대화
  • DB 일관성 유지
  • 응답 시간 최소화

- 병행수행의 문제점

• 갱신 분실(Lost Update)
• 비완료 의존성(Uncommitted Dependency)
• 모순성(Inconsistency)
• 연쇄 복귀(Cascading Rollback)

11. 데이터 표준화 – A

- 데이터 표준화의 정의

• 시스템을 구성하는 데이터 요소의 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙 수립, 적용
• 데이터 이름이 중복되지 않고 공통된 의미로 전달되도록 표준 항목명 부여
• 데이터 요소에서 사용되는 단어에 대해 일정한 규칙이 적용되도록 해야 함

- 데이터 표준

• 데이터 모델이나 DB에서 정의할 수 있는 모든 오브젝트를 대상으로 표준화 수행
• 데이터 표준의 종류
  • 표준 단어
  • 표준 도메인
  • 표준 코드
  • 표준 용어

- 데이터 관리 조직

• 데이터 표준 원칙이나 데이터 표준의 준수 여부 등을 관리하는 사람들

구분	데이터 관리자(DA)	DB 관리자(DBA)
관리 대상	데이터 모델, 각종 표준	DB
주요 업무	요구사항 반영, 메터 데이터 정의	DB 관리
품질 관리	데이터 표준 관리 및 적용	데이터 정합성 관리

- 데이터 표준화 전략

• 표준화 요구사항 수집 -> 표준 정의 -> 표준 확정 -> 표준 관리

- 데이터 표준화의 대상

• 데이터 명칭
• 데이터 정의
• 데이터 형식
• 데이터 규칙

- 데이터 표준화의 기대 효과

• 명확한 의사소통 가능
• 데이터의 의미나 위치 등을 쉽게 파악
• 입력 오류를 방지하고 의사 결정의 오류를 줄여 데이터 품질 향상
• 시스템 간 데이터 공유 시 데이터 변환이나 정제 작업을 수행하지 않아도 됨
• 데이터 유지보수 및 운영의 효율성, 관리 비용 절감